Portfolio

データサイエンティスト検定の勉強をする際に分かりやすいサイトをまとめた記事です。

主に自分用です。

順列・組み合わせ

• 【3分で分かる！】順列と組み合わせの違いと公式をわかりやすく（練習問題つき）

標準偏差

• 標準偏差とは？ビジネスでの活用方法と求め方を解説
• 四分位範囲とは？四分位数や四分位偏差との違いを分かりやすく解説！
• 4-2. 箱ひげ図の見方

正規分布

• 14-1. 正規分布
• 14-2. 正規分布の再生性と標準正規分布
• 14-3. 標準化したデータの使い方

相関関係

• 初心者でもわかる！やさしい統計用語①「相関関係」
• 相関関係と因果関係の違いを事例から解説

尺度

• 名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度【マーケターのためのデータサイエンスの時間】

相関係数

• 相関係数とは？意味や求め方、ロジックをわかりやすく解説
• スピアマンの順位相関係数

確率分布

• 11-1. 確率変数と確率分布
• 11-2. 離散型確率分布と確率質量関数
• 11-3. 連続型確率分布
• 11-4. 確率密度と確率密度関数

離散型確率分布

• 13-1. 二項分布
• 13-2. 二項分布の期待値と分散
• 13-3. ポアソン分布
• 13-4. ポアソン分布の期待値と分散

連続型確率分布

• 15-1. 指数分布
• 22-1. カイ二乗分布

対数グラフ

• 片対数グラフ・両対数グラフとは？読み方・書き方・使い方を解説！
• 【片対数グラフと両対数グラフとは】『読み方』や『傾き』の意味などを解説！

条件付き確率

• 10-1. 条件付き確率とは
• 10-2. 条件付き確率と独立
• 10-3. 乗法定理
• 10-4. ベイズの定理
• 10-5. 事前確率と事後確率
• 10-6. ベイズの定理の使い方

行列

• 【行列とは】行列・正方行列・零行列・単位行列の定義と例
• 逆行列の定義・逆行列を求める２通りの方法と例題
• うさぎでもわかる線形代数　第15羽　固有値・固有ベクトル

微積分

• 【高校数学Ⅱ】導関数の定義（公式・計算方法）
• 極大値・極小値の意味と求め方
• 偏微分の意味と計算例・応用
• 確率密度関数の意味と具体例

時系列データ

• 32-3. 時系列データと移動平均
• 32-4. 時系列データにおける周期変動